- Os dados mais acionáveis: absenteísmo por gestor, turnover voluntário por nível e NPS de liderança
- Modelos preditivos de turnover têm acurácia de até 85% com dados de engajamento + performance
- LGPD se aplica a dados de colaboradores — base legal e anonimização são obrigatórias
Por onde começar
Antes de modelos preditivos, o RH precisa ter dados básicos limpos e acessíveis: headcount por área, turnover por gestor e motivo, absenteísmo médico por CID, custo por contratação e NPS de onboarding. Esses dados cruzados já respondem 80% das perguntas de negócio. Dashboards no Power BI ou Looker Studio com atualização mensal são suficientes para começar.
LGPD e uso ético dos dados
Dados de colaboradores são dados pessoais — a LGPD se aplica integralmente. A base legal mais usada é "execução de contrato" (dados necessários para administrar a relação de emprego). Para análises de engajamento e clima, a base é "legítimo interesse". Dados sensíveis (saúde, sindicato, orientação) exigem consentimento explícito. Anonimize antes de cruzar com dados externos.